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基于生产前沿面的DEA有效单元再评价研究

[日期:2009-07-03]
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摘 要:对基于生产前沿面的DEA有效单元评价方法进行了研究。在分析总结当前基于优势前沿面和基于临界前沿面两种方法优缺点的基础上,提出了基于劣势前沿面的评价方法。新方法在分辨率和可比性方面进行了改进。
  关键词:运筹学;DEA有效单元;生产前沿面;生产可能集
  中图分类号:N945.1 文章标识码:A 文章编号:1007-3221(2008)02-0048-05
  
  0 引言
  
  数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是美国著名运筹学家A.Chames,W.W.Cooper等人以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法。该方法不仅能有效地避免主观因素、简化算法和减少误差,对于非DEA有效单元还能给出较为丰富的管理信息,提出改进策略。然而对于有效单元,DEA模型给出的信息很少。当大量决策单元为DEA有效时,DEA评价获得的信息就非常有限。为了解决DEA评价分辨率较低的问题,人们相继提出了一些新的评价排序方法。这些方法大致可以分为三类:①基于权重的评价方法;②基于判断准则的评价方法;③基于生产前沿面的评价方法。与前两类方法相比,基于生产前沿面的评价方法不需要掺杂评价者的主观因素,保留了原方法的特点和优点。该方法的原理为:决策单元DEA有效意味着该单元位于当前生产可能集所构成的有效生产前沿面上,对于同一有效生产前沿面上的点。DEA无法做进一步区分,因此,如果能够构造一个新的有效生产前沿面,使被评价的DEA有效单元不落在此前沿面上,就能将这些DEA有效单元区分开来。根据所构造生产前沿面的不同,目前这类方法主要有两种:基于优势前沿面和基于临界前沿面的评价方法。本文在分析总结这两种方法优缺点的基础上,提出了基于劣势前沿面的评价方法。新方法在分辨率和可比性方面进行了改进。
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